近年来,随着大数●据概念的不断兴起,越来越多的年轻人开始关注这个行业,并被这╳个行业的发展前景和薪酬待遇所吸引,加入了这个行业。
事实上,大数据行业的吸引力一直♀很高。除了良好的发展前景,高的就业薪酬也是一▓大焦点。
据统计,在美国,大数据工程师的平均年薪高达215000美元;在中国,一线城市大数据开发工程师的平均月薪已↘超过2万元。
对㊣于那些有3-5年工作经验的高级工程师来说,年薪超过30万是很容易的。我们←甚至会看到年薪数百万的大数据专家。
在二线城市,大数据工程师的薪酬也普遍高于其他岗位,薪酬范围在10000 - 15000元左右。
在中国顶尖的互联网公司,同级别大数据工程师的薪酬可能比其他岗☆位高出20% - 30%,也会更受企业重视。
大数据的职位薪水很高。要成为一名〓合格的大数据从业者,你需要掌握哪些技能↘?
画一个点!!如果你是有开发经验的朋友,比如做过java开发,可以跳过前期基本的语言学习部分,直接了解大数据相关的技Ψ 术。
如果你是零基础学习者,就要从基础●学起,由浅入深,循序渐进,才能牢牢掌握大数据技术。
学习大〓数据的基础是Java语言和Linux操作系统。
零基础需要从这两个基础开始。学习的顺序是不分的。通常,您会选择首先从Java语言开始。
有些人可能没有基本的计算机『技能,担心自己会被困在这个领域。其实没有必要担▓心,因为在Java中,他们只需要学习一些基本的内容,并专注》于学习Java SE的标准版本。其他Java方向的▅技术在大数据技术中应用较少,以减少投入和理解为宜。
Linux基础╲是一项必须深入掌握的技术。
由于大①数据相关的软件基本都运行在Linux操作系统上,所以Linux系统也是大数据的必备→基础,需要扎实掌握,才能进一步研究真正的大数据技术。
在学习了这两个基础知识之后,我们需要学习︾大数据相关的工具。Zookeeper, MySQL, Sqoop, Hive, Oozie, Hbase, Kafka, Spark等。
事实上,大数据行业从业者学习的是大数据工∏具的使用,这些工具是用Java等语言编写的,是现成的,可以直接使用。
当然,对于大数据开发工△程师来说,他的工作就是编写这样的工具,这是一个更加深入和困难的工作。